bsport体育简单分析，未使用聚类、回归、决策树、NN、SVM等高级分析工具，其实是没太想明白怎么用，欢迎大神提供思路。

　　由于亦庄及燕郊的特殊性，链家将其均作为区县级别单独区域对象对待，基于此，处理结果如下：

　　北京市的核心区域中，朝阳、海淀、西城的小区数量遥遥领先，丰台、东城紧随其后，前五名小区数量均过千；而周边区县中，昌平、房山、通州的小区数量较多，其他区县相对较少；此结果与北京市总的发展规划、各区县经济情况基本吻合。

　　各类型小区数量的分布，除去未做统计的小区占21%外，全板楼小区基本占到全部小区的2/5，占绝对统治地位；而塔楼和其他混合类型的小区占比均为个位数；这一结果可能与很多人的感觉不符，怎么感觉看房总是看到塔楼呢？这么多板楼哪去了？其实也很合理，所谓“南北通透”大家都喜欢，优质商品肯定被最先抢走了。

　　除去未做统计的26%，北京各小区建造年代最集中的年代段为2000-2009年，占到四分之一强，此部分小区住房距今十年左右，房龄较年轻，大致与我国房地产黄金十年相吻合；而建于1990-1999年、1980-1989年两个年代段的小区住房分别占到17%及15%，也占有较高比例，这些住房是1980年后我国城镇住房制度改革即住房商品化的产物；2010年以后，随着北京的土地资源日渐稀缺，新开发的小区逐渐减少，只占到9%；早于1980年的老旧小区占比较低。

　　数据共15列，全部以text格式存储于Sqlite数据库中，列名称及含义分别如下表所示。

　　此处需说明的是，15列数据中，凡是“成交来源”为“其他公司成交”以及极少部分为“链家成交”的，其“成交总价”及“成交单价”为“暂无”及“暂无均价”。因此，后续处理中：

　　a.针对“成交总价”及“成交单价”外其他列的分析（如针对“面积”的分析），均以全部数据作为对象（剔除奇异值后共491071条记录）；

　　b.针对“成交总价”及“成交单价”两列相关的分析，均以“成交总价”及“成交单价”存在有效数据的记录作为对象（剔除奇异值后共379809条记录）。

　　为更方便进行数据清洗、处理及分析，利用Pandas库将存储于Sqlite数据库中的数据转存为各种用途的.csv文件。

　　将面积列中过大数值进行删除操作（如最大值出现147052平米等超大值，应为误输入）；通过参照链家网站原始数据，确定以510平米为最大值，大于此值予以剔除，共删除156条记录（实际应包含部分有效数据，数量较少，予以忽略）；另外删除面积低于1平米的记录，共1031条。

　　首先需要说明，链家二手房数据库中包含的小区数为10,216个，而其中发生过二手房交易且在链家二手房数据库中的小区为6,618个；其中，成交最火爆的前30个小区如下表所示：

　　由表及图可见，链家北京二手房成交量排名前30的小区，朝阳和昌平占去22席，处于绝对统治地位，北京二手房交易的支柱非我大朝阳和大昌平莫属；这与北京各区域发展情况基本保持一致，即西（朝阳）北（昌平）地大人多。

　　由图可见，2室1厅是北京最畅销的二手房户型，占到所有成交二手房的近4成，这与中国人的家庭观念及相关实际需求密切相关，比如需要双卧室以方便老人住一起帮带孩子等；而1室1厅占到近2成，这是实际需求与北京高房价共同作用后妥协的结果；关于发生过二手房成交的户型，最奇葩的是居然存在9室8厅的房子！经确认，乃是独栋别墅也。

　　由图表可见，40-60、60-80平的小户型共计占到所有发生交易二手房的一半，如果再加上80-100、100-150平的房子，则共占去所有成交的90%；由此可见，二手房交易主要以40平以上的小户型为主，这在很大程度上是由于北京房价的高单价造成的高总价导致的；单价过高，只能先买小的，有实力和机会再换大，普通人应该都是这么想的吧，土豪除外。

　　首先需要说明的是关于链家朝向定义的推断；举例来说，“东 南”与“东南”是分别存在的，其具体含义应为：“东 南”为此户型具有“东”、“南”两个朝向的窗户，而“东南”为此户型只有“东南”朝向的一个窗户；

　　基于上述推断及饼图可知，朝向为“南 北”的占到所有成交二手房的近一半，而朝向为“南”的占到约两成，可见对生活在处于北半球较高纬度北京的人来说，“南北通透”及朝向为南的房子带来的光照是何等的重视。

　　关于装修，由于“其他”定义不明且占比较大，所以无法得出有效结论；实际上，二手房成交之后入住之前，除非对原有装修特别满意，大部分是要重新装修的；而唯一有点有意思的是，实际存在少部分二手房是以毛坯房的形式发生交易的，也就是说买完没装修更没入住就卖了，此部分基本可以认为纯粹就是为了投资或者说炒房。

　　由图可以推断，链家二手房成交数据库的建设应该是在2011年后才开始逐渐正规化，因此，2012年及以后的数据才较为可信；根据相对可信的数据，我们可以得出什么结论？楼市真是炒出来的！房价越高，越多人炒；越多人炒，房价越高！唯一的调整发生在2014年，但是谁敢让房地产进入下降通道呢，政策立马组合拳救市，二手房交易再次火热bsport体育，到去年全年二手房成交167,528次，这得产生多少税收，养活多少中介啊！真是一件利国利民的好事！

　　还有不少数据，包括总价、均价等，最近太忙，有空继续，更多精彩，敬请期待！

　　本文大多数图形化是在借助Python进行清洗、处理的基础上，使用Excel强大且易用的统计图表实现的；实际上，基于较简单的代码（10+行即可），Python及Matplotlib库等也具有不错的绘图能力bsport体育，如使用Python及Matplotlib库绘制饼图，则效果如下图所示：

　　对于住在北京的中国人，其理想的户型为“南北通透””、“有电梯”的“两室一厅”，综合理想与现实，较大可能是位于朝阳或昌平的40-100平左右的一居或两居。

　　貌似分析了半天，跟用脚趾头就能想到的结论也没啥区别嘛bsport体育！堪称为了分析而分析的典范，囧，欢迎大神提供思路。